نظرة عامة
يضم نظام نما مساعداً ذكياً مدمجاً: نافذة محادثة داخل النظام يسأل فيها أي مستخدم سؤاله بالعربية أو الإنجليزية فيحصل على إجابة من بيانات المنشأة الفعلية — لا من نموذج عام يخمّن كيف تعمل أنظمة تخطيط الموارد.
والمهم ليس أنه يتحدث، بل أنه محكوم. فالمساعد لا يملك أي قدرة ذاتية، ولا يستطيع فعل شيء إلا من خلال أدوات يعرّفها مدير النظام، وكل أداة تُنفَّذ باسم مستخدم حقيقي، بصلاحيات ذلك المستخدم وأبعاده كاملةً — الكيان القانوني والفرع وغيرها.
وبذلك لا يرى المساعد إلا ما يُسمح للسائل برؤيته، ولا يفعل إلا ما يُسمح له بفعله. وفي نظام يحتفظ بدفاترك ورواتبك وبيانات عملائك، هذا الحد هو جوهر الموضوع كله.
المزايا
إجابات من بياناتك لا من بيانات التدريب
اسأل “كم عدد فواتير المبيعات هذا الشهر؟” أو “من أعلى خمسة عملاء رصيداً؟” فتأتي الإجابة من استعلام يعمل على قاعدة بياناتك الآن. وافتح المساعد من داخل تقرير فيصبح ناتج التقرير سياقاً يقرأه — اطلب منه تلخيص النتائج أو إبراز أعلى القيم. وافتحه من شاشة مستند لتناقشه في المستند المعروض أمامك.
يقرأ وينفّذ، لا يقرأ فقط
يمكن تعريف أربعة أنواع من الأدوات تغطي معاً القراءة والتنفيذ:
- أدوات الاستعلام — استعلام SQL يكتبه المدير، ويستطيع النموذج تشغيله بمعاملات يستنتجها من السؤال.
- أدوات التقارير — يتحوّل أي تعريف تقرير قائم إلى أداة يشغّلها النموذج ويقرأ ناتجها.
- أدوات مسارات الكيانات — مسار معرَّف مسبقاً ينفّذه النموذج لأداء إجراء فعلي: اعتماد مستند أو ترحيله وما إلى ذلك.
- أدوات النظام الجاهزة — تشمل تصدير السجلات واستيرادها والبحث في توثيق نما.
ولكل أداة شبكة صلاحيات خاصة بها، فتُقصر أداة ترحيل القيود مثلاً على من يحقّ لهم ترحيل القيود.
اربط Claude وغيره من عملاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً
يأتي نظام نما بـ خادم MCP مدمج. وبروتوكول MCP هو المعيار المفتوح الذي تستخدمه مساعدات الذكاء الاصطناعي للاتصال بالأنظمة الخارجية، ما يعني أن عملاء مثل Claude Desktop وClaude Code يمكنهم الاتصال بنظامك مباشرةً واستخدام الأدوات نفسها وتحت الضوابط نفسها التي يخضع لها المساعد الداخلي.
ويجري التوثّق مع كل طلب عبر بيانات اعتماد واجهة برمجية مرتبطة بحساب مستخدم محدّد، لها فترة صلاحية وإمكانية تعطيل. وكل ما يفعله العميل يُنفَّذ باسم ذلك المستخدم: تُطبَّق حماية السجلات والأبعاد وقواعد التحقق تماماً كما لو كان يعمل من شاشات النظام.
فالمساعد الداخلي والعميل الخارجي وجهان لأساس واحد: التعريفات نفسها، والتحقق نفسه من الصلاحيات عند التنفيذ.
مزوّد النموذج اختيارك أنت
يدعم النظام أحد عشر مزوّداً: OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini وAWS Bedrock وDeepSeek وGCP وMistral وAzure وZhipu AI وHugging Face، وأي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI — وهو ما يشمل النماذج المستضافة ذاتياً.
وهذا الأخير مهم للمنشآت التي لا ترغب في إرسال بيانات أعمالها إلى طرف ثالث: إذ يمكنك توجيه الوحدة إلى نموذج يعمل على بنيتك التحتية. ويمكن تعريف عدة نماذج والتبديل بينها حسب المهمة — نموذج سريع للأسئلة البسيطة وآخر أقوى للتحليل الجاد.
بحث دلالي في سجلاتك
بدل المطابقة الحرفية للنص، يحوّل النظام السجلات والمستندات إلى تمثيلات رقمية تُحفَظ في مخزن متجهات، فيعثر على السجل الأقرب معنىً. وهذا ما يتيح كتابة اسم عميل تقريبي بدل رمزه والوصول إلى السجل الصحيح. وأنت تختار الكيانات المفهرسة.
وضع الخبير، حين تبدو الإجابة غريبة
يعرض الوضع العادي محادثة. أما وضع الخبير فيكشف ما يجري خلفها: أي أداة استدعاها المساعد، وبأي معاملات، وما الذي أعادته، إلى جانب تعليمات النظام الموجِّهة للنموذج.
وبذلك تتحوّل عبارة “أعطى الذكاء الاصطناعي إجابة غريبة” من لغز إلى أمر يستطيع مهندس الدعم تشخيصه فعلاً: أهي مشكلة في وصف الأداة، أم في الاستعلام، أم في صلاحيات المستخدم؟ كما يمكن تقييم الإجابات، وتُحفَظ التقييمات مع الرسالة لتحسين تعريفات الأدوات مع الوقت.
المتطلبات
وحدة الذكاء الاصطناعي مرخّصة على حدة. وتحتاج إلى نموذج محادثة واحد على الأقل وأداة معتمدة واحدة على الأقل — فبلا أدوات يستطيع المساعد المحادثة دون الوصول إلى بيانات النظام، وهذا هو الوضع الافتراضي المقصود. ويحتاج ربط عميل MCP خارجي إضافةً إلى ذلك سجلَّ بيانات اعتماد للواجهة البرمجية.
وقد نُشر دليل الإعداد وتأليف الأدوات كاملاً في التوثيق.
